NEXOLOGICA POTENZIA NQAI: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L’ARTE ITALIANA PASSA A DINOV2-BASE Il sistema di attribuzione stilistica quantistica aggiorna il motore AI a 768 dimensioni e apre la registrazione agli artisti contemporanei

Nexologica, ecosistema digitale per il mondo dell’arte italiana, annuncia un significativo aggiornamento tecnologico di NQAI (Nexologica Quantum Art Intelligence), il sistema di analisi e attribuzione stilistica che combina intelligenza artificiale e quantum computing.

Il salto tecnologico: da 384 a 768 dimensioni

NQAI ha aggiornato il proprio motore di analisi visiva da DINOv2-small a DINOv2-base, raddoppiando la capacità di rappresentazione dell’identità stilistica di un’opera d’arte. Ogni immagine viene ora analizzata attraverso un vettore di 768 dimensioni — la “firma visiva” dell’opera — che viene confrontata con i centroidi stilistici di 33 artisti italiani presenti nel database, da Caravaggio a Leonardo da Vinci, da Raphael a Canaletto.

Il sistema integra IBM Quantum Computing (processore ibm_fez) per il calcolo delle distanze stilistiche, combinando le capacità dell’intelligenza artificiale moderna con il quantum computing applicato al patrimonio artistico italiano.

Registrazione artisti e opere

NQAI non è solo uno strumento di analisi storica. Gli artisti contemporanei possono registrarsi gratuitamente su nexologica.com/nqai/registrazione, caricando immagini delle proprie opere. Il sistema calcola automaticamente la firma stilistica dell’artista — un centroide DINOv2 unico e permanente — che viene aggiunto al database. Le immagini vengono elaborate e immediatamente cancellate: nel database rimane solo la firma matematica, nel pieno rispetto della privacy.

Questo apre una prospettiva inedita: la possibilità di documentare e proteggere l’identità visiva di un artista contemporaneo con la stessa precisione con cui si analizzano i grandi maestri italiani.

Outreach accademico

In parallelo all’aggiornamento tecnologico, Nexologica ha avviato contatti con il Politecnico di Milano (AIRLab) e l’Università Ca’ Foscari Venezia (Venice Centre for Digital and Public Humanities) per esplorare collaborazioni di ricerca sul fine-tuning del modello su dataset specializzati di arte italiana.

Il sistema è online nexologica.com/nqai Technical Brief: nexologica.com/nqai/technical-brief

Contatti stampa: Giovanni Manzo — CEO Nexologica, Direttore Milano Arte Magazine giovannimanzolavoro@gmail.com